Основная задача проекта Google Project Loon — передача связи в удаленные регионы, куда проложить быстрый канал достаточно сложно. В некоторых ситуациях это обуславливается неудобным географическим расположением объекта, но иногда провайдеру просто невыгодно ради нескольких десятков пользователей прокладывать широкий канал.
В корпорации Google эту проблему предложили решить, используя стратосферные аэростаты. К ним в буквальном смысле подвесили точки доступа высокой мощности. «Интернет-шар» висит в стратосфере несколько недель, а иногда и месяцев, обеспечивая интернетом обширную территорию.
Изначально аэростаты изменяли высоту с помощью статичных алгоритмов, которые к тому же выполняли стабилизацию приспособления в одной точке. Хоть технология и была реализована более, чем удачно, возможности таких «интернет-шаров» серьезно ограничивались. В первую очередь проблема Project Loon состояла в сложной адаптации к плохим погодным условиям.
На сегодняшний день ситуацию не только исправили, но и применили для решения задачи искусственный интеллект. Именно технология машинного обучения позволяет осуществлять управление поведением аэростатов. Благодаря этому воздушные шары могут задерживаться в определенном месте гораздо больше времени. К примеру, в стратосфере над Перу один из аэростатов с точкой доступа находится уже более трех месяцев. Искусственный интеллект адаптирует устройство под скорость ветра.
Алгоритмы сегодня работают на основе больших объемов информации, которую периодически система считывает, анализирует и автоматически выбирает необходимые настройки. К примеру аэростат может самостоятельно определить время отправления в стратосферу, исходя из анализа силы потоков ветра.
Воздушные шары теперь не только адаптируются к внешним условиям, но и предполагают, что произойдет при выборе каждого из маршрутов. За две недели искусственный интеллект обработал и совершил почти 20 тысяч изменений в работе устройства, после чего был успешно посажен на землю.
Хоть компьютерная система ещё не совсем идеально работает, Google планирует внедрять ИИ во все аэростаты Project Loon для расширения охвата и сокращения расходов. Это далеко не первые случаи применения компанией слабой формы искусственного интеллекта. Таким же образом подразделение DeepMind разработало AlphaGo.
